Ringkas: Kemampuan menggunakan AI semakin sering dijadikan pertimbangan untuk bonus, promosi, bahkan pemecatan. Namun, kebijakan tersebut menimbulkan pertanyaan tentang keadilan, peningkatan target kerja, dan risiko bahwa karyawan justru membuktikan pekerjaannya dapat digantikan.
Bagi Duncan Trevithick, mahir menggunakan AI di tempat kerja merupakan kepentingan pribadi. Jika ia dapat memanfaatkan AI untuk menyelesaikan lebih banyak tugas dengan lebih cepat, ia berhak mendapatkan bonus pada akhir tahun.
Di permukaan, skema itu tampak seperti insentif yang menarik. Namun, Trevithick mulai mempertanyakan manfaat sebenarnya bagi dirinya.
“Penafsiran yang tidak mengenakkan adalah bahwa karyawan dinilai berdasarkan seberapa efektif mereka berpartisipasi dalam membuat diri mereka sendiri kehilangan pekerjaan,” ujar Trevithick, 34 tahun, yang tinggal di Spanyol dan bekerja di bidang pemasaran untuk perusahaan data pelatihan AI.
Ia mengatakan, jika AI digunakan untuk menangani pekerjaan yang biasanya membutuhkan waktu dua hari setiap minggu, imbalan finansial yang diterima tidak sebanding.
“Saya tidak mendapat dua hari libur atau kenaikan gaji 40%. Hasil kerja yang lebih tinggi itu hanya menjadi standar baru. Dalam jangka pendek, hal tersebut mungkin membantu saya mendapatkan promosi. Dalam jangka panjang, saya justru membantu membuktikan seberapa banyak pekerjaan saya yang sebenarnya tidak lagi diperlukan,” katanya.
“Saya hanya berusaha melihat diri saya sebagai seorang manajer. Saya mengelola sejumlah orang, dan saya juga mengelola agen AI, putaran AI, atau apa pun istilah yang ingin digunakan.”
AI mulai menjadi ukuran untuk bonus dan promosi
CEO Coinbase, Brian Armstrong, memecat sejumlah staf karena tidak menyelesaikan pelatihan AI.
Menjadikan kemampuan AI karyawan sebagai ukuran untuk menentukan bonus, promosi, atau bahkan pemecatan kini semakin umum.
CEO Accenture, Julie Sweet, mengatakan dalam podcast Rapid Response pada Maret: “Saat ini, AI di Accenture adalah cara kami bekerja. Jadi, jika Anda ingin mendapatkan promosi, Anda harus melakukan hal-hal yang kami lakukan untuk bekerja di Accenture.”
Menurut sejumlah laporan media, perusahaan besar seperti Disney, Meta, JP Morgan, dan KPMG telah memperkenalkan “papan peringkat AI” untuk melacak dan mengurutkan penggunaan berbagai LLM serta platform yang tersedia bagi karyawan. Platform perdagangan kripto Coinbase juga telah memecat para insinyur yang tidak menyelesaikan pelatihan AI, sesuai permintaan CEO Brian Armstrong.
Hal tersebut menunjukkan betapa para pemimpin bisnis ingin segera memperoleh hasil dari investasi AI mereka. Terlebih lagi, menurut laporan konsultan McKinsey, 94% perusahaan belum melihat nilai yang signifikan dari AI.
Karyawan merasa harus mengikuti perkembangan tersebut karena kondisi pasar kerja saat ini. Di Inggris, jumlah lowongan kerja telah mencapai titik terendah dalam lima tahun.
Sementara itu, 75% dari 1.881 pencari kerja di Inggris yang disurvei perekrut Gi Group pada Juli mengatakan mereka tidak akan mengurungkan niat melamar ke organisasi yang memasukkan kemahiran AI dalam penilaian kinerja individu. Sekitar 22% mengatakan kebijakan itu dapat membuat mereka enggan melamar.
“Rasanya seperti berada di laut dan melihat gelombang raksasa datang. Anda bisa mengambil papan selancar dan berusaha menungganginya selama mungkin, atau membiarkan gelombang itu menenggelamkan Anda. Namun, Anda tidak bisa menghentikan gelombangnya,” kata Trevithick.
Kemampuan AI dinilai lebih penting daripada pengalaman
Namun, kondisi di perusahaan konsultan besar tempat Pamela bekerja—nama tersebut telah diubah untuk melindungi identitasnya—tidak terasa benar baginya.
Eksekutif senior yang berbasis di Amerika Serikat itu mengamati bahwa meskipun tidak ada kewajiban resmi bagi karyawan untuk menggunakan AI, kemampuan tersebut jelas menentukan siapa yang mendapat penghargaan dan siapa yang tertinggal.
“Tanah di bawah kami sedang bergeser. Anda harus menunjukkan kefasihan dan keluwesan dalam menggunakan AI sebagai salah satu pencapaian utama. Situasinya berlangsung secara diam-diam, karena tidak ada yang mengatakan, ‘Pelajari AI atau hadapi akibatnya.’ Namun, izinkan saya mengatakan bahwa dalam penilaian kinerja, mereka memberi penghargaan kepada orang yang menggunakannya dengan baik,” kata Pamela.
Menurutnya, perubahan tersebut membuat kemampuan AI kini diperhitungkan lebih besar daripada pengalaman nyata. Hal itu menciptakan “angkatan kerja dua tingkat”.
“Anda bisa memiliki jabatan dan masa kerja yang sama, tetapi nilai yang berbeda berdasarkan apakah seseorang menganggap AI sebagai ancaman atau alat. Kesenjangan itu melebar dengan sangat cepat ketika pimpinan mulai menyadarinya,” ujar Pamela.
“Kefasihan AI setiap hari mengalahkan kredensial. Seseorang dengan pengalaman 15 atau 20 tahun tetapi tidak memiliki kefasihan AI akan dilewati oleh orang yang, misalnya, baru memiliki pengalaman tiga tahun tetapi cepat dalam menggunakan alat-alat tersebut.”
Ia menambahkan: “Jika Anda tidak terlihat menggunakan AI, proses promosi Anda akan lebih lambat. Anda akan lebih sulit diperhatikan dan lebih sulit menolak kemungkinan masuk daftar orang yang tidak diprioritaskan.”
Tina Chander mengatakan penggunaan AI menimbulkan pertanyaan tentang keadilan.
Apakah perubahan standar kerja ini legal?
Apakah perusahaan boleh mengubah standar penilaian dengan cara seperti itu?
Secara hukum, para atasan tidak melanggar aturan, kata Tina Chander, mitra sekaligus pengacara ketenagakerjaan di Weightmans. Namun, ia mengatakan kebijakan tersebut tetap menimbulkan pertanyaan tentang gaji dan keadilan.
“Pertanyaannya kemudian adalah apakah pemberi kerja meningkatkan ekspektasi karena karyawan kini dapat menghasilkan lebih banyak pekerjaan. Apakah itu adil?” tanya Chander.
“Dan jika seorang karyawan pada dasarnya mengerjakan lebih banyak karena AI membuatnya lebih efisien, apakah ia harus diberi penghargaan yang berbeda? Atau apakah ia sebenarnya sedang membuat dirinya sendiri menjadi tidak dibutuhkan, sehingga produktivitas justru tidak mendapat insentif?”
Chander menyarankan perusahaan memiliki kebijakan, pelatihan, dan batasan yang jelas. Jika tidak, karyawan dapat mengajukan perselisihan terkait keadilan, ekspektasi kinerja, dan keamanan kerja.
Mulai Januari 2027, karyawan di Inggris akan memiliki waktu enam bulan untuk mengajukan klaim pemecatan tidak adil, dibandingkan batas waktu saat ini yang hanya tiga bulan. Mereka juga dapat mengajukan klaim setelah bekerja selama enam bulan, bukan setelah dua tahun seperti ketentuan saat ini.
Konsultan HR Tina Rahman mengatakan, perusahaan saat ini belum cukup transparan dalam menjelaskan kepada karyawan mengapa AI ingin dimasukkan ke dalam pekerjaan mereka dan apa tujuan akhirnya. Ia setuju bahwa tujuannya adalah menghemat biaya dan waktu, sekaligus mengurangi ketergantungan pada outsourcing.
“Karena mereka tidak memahaminya, hal itu tidak disampaikan kepada karyawan,” kata Rahman, yang menjalankan konsultan HR Habitat di London.
Tina Rahman mengatakan pemberi kerja perlu transparan mengenai ekspektasi penggunaan AI.
Target penggunaan AI bisa mendorong perilaku semu
Kurangnya kejelasan mengenai penggunaan AI jelas menimbulkan ketidakpuasan di perusahaan Pamela.
“Pimpinan bersikap tidak konsisten dan sengaja tidak jelas. Perusahaan menginginkan peningkatan produktivitas tanpa mengakui narasi tentang gangguan yang ditimbulkannya,” katanya.
“Jika terjadi kesalahan, mereka akan berkata, ‘Saya tidak pernah menyuruh Anda melakukan itu. Dari mana Anda mendapatkannya?’ Namun, jika Anda melakukan sesuatu dengan AI dan hasilnya berhasil, mereka akan berkata, bagus.”
Mewajibkan penggunaan AI di tempat kerja dapat berubah menjadi sekadar pertunjukan, bukan memberikan dampak positif yang nyata, kata Kamila Miller, peneliti AI terapan dan dosen di Henley Business School.
“Jadikan penggunaan AI sebagai KPI, dan orang-orang akan mencatat interaksi mereka untuk mencapai metrik tersebut, mengarahkan pekerjaan melalui chatbot meskipun sebenarnya tidak membutuhkannya, serta menghasilkan keluaran bernuansa AI yang terlihat produktif di dasbor. Anda akan mengukur adopsi. Anda tidak akan mengukur penilaian, pembelajaran, atau keputusan yang lebih baik,” ujar Miller, yang berbasis di Reading.
“Anda tidak membuat orang menjadi lebih terampil—Anda membuat mereka lebih patuh.”
Sejumlah perusahaan telah mengakui argumen tersebut.
Pada April, CEO Duolingo Luis von Ahn mengatakan kepada podcast Silicon Valley Girl bahwa perusahaan pembelajaran bahasa tersebut tidak lagi memasukkan penggunaan AI sebagai bagian dari penilaian kinerja.
“Kami menemukan bahwa orang-orang bertanya: ‘Apakah Anda ingin kami menggunakan AI hanya demi menggunakan AI?’”
“Pada akhirnya kami mengubah keputusan dan berkata: ‘Yang paling penting bagi kinerja Anda adalah Anda mengerjakan pekerjaan apa pun yang menjadi tanggung jawab Anda sebaik mungkin. Sering kali AI dapat membantu Anda melakukan itu. Namun, jika AI tidak bisa membantu, saya tidak akan memaksa Anda menggunakannya.’”
Sementara itu, Financial Times melaporkan pada Mei bahwa Amazon telah menutup papan peringkat internal yang melacak penggunaan AI oleh karyawan. Menurut laporan tersebut, karyawan berusaha menaikkan posisi mereka dalam peringkat dengan menetapkan tugas-tugas yang tidak perlu kepada AI.
Kamilla Miller mempertanyakan siapa yang akan disalahkan jika AI melakukan kesalahan.
Karyawan tetap berusaha menunjukkan kemahiran AI
Meski ada langkah-langkah penting dari perusahaan-perusahaan tersebut, sebagian karyawan tetap merasa perlu menunjukkan kemahiran AI. Pamela adalah salah satunya.
Pamela berusia pertengahan 50-an dan berencana pensiun dalam waktu 10 tahun. Ia ingin mempertahankan pekerjaannya agar tidak berisiko kehilangan manfaat pensiun dan kesehatan. Ia secara jelas meningkatkan penggunaan AI untuk membantunya mendapatkan klien baru, sekaligus memastikan kontribusinya diakui.
Sementara itu, Duncan Trevithick berusaha membuat dirinya tetap relevan di masa depan melalui sejumlah proyek sampingan.
“Jika AI dapat melakukan suatu pekerjaan lebih baik daripada Anda, masuk akal bagi bisnis untuk menggantikan Anda. Begitulah cara kerja model kapitalis. Jadi, pertanyaannya adalah bagaimana Anda dapat berpindah ke posisi yang membuat Anda memiliki aset yang bisa memanfaatkan AI, sehingga Anda juga mendapatkan manfaatnya,” kata Trevithick.
Dipublikasikan 30 Juli
Dipublikasikan 28 Juli
Dipublikasikan 3 Juli
Poin penting:
- Penggunaan AI mulai dipakai untuk menentukan bonus, promosi, dan pemecatan.
- Accenture menyatakan kemampuan menjalankan pekerjaan dengan AI diperlukan untuk mendapatkan promosi.
- Pamela menilai kemampuan AI dapat mengalahkan pengalaman dan menciptakan angkatan kerja dua tingkat.
- Pengacara ketenagakerjaan Tina Chander mempertanyakan keadilan peningkatan ekspektasi kerja akibat AI.
- Duolingo tidak lagi menjadikan penggunaan AI sebagai bagian dari penilaian kinerja.
- Amazon menutup papan peringkat internal setelah karyawan menggunakannya untuk menetapkan tugas AI yang tidak perlu.
Sumber: BBC News — Business
Lihat juga
- Perusahaan Ubah Rekrutmen Menjadi Kompetisi Berhadiah Kerja
- Menteri Akan Temui Bos JLR saat Ribuan PHK Diperkirakan
- Trump Desak Pemangkasan Suku Bunga Usai Data Kerja AS
Sumber: BBC News — Business — https://www.bbc.co.uk/news/articles/c1j1896e973o?at_medium=RSS&at_campaign=rss
